今日のだっち輪講

ＥＭ近似
E-step:任意パラメータのもとで隠れ変数について周辺化する式をたてる
M-step:E-stepで導出した評価式を最大化する未知パラメータを計算
未知パラメータを任意パラメータとして再びE-step…収束するまで繰り返す

E-stepの周辺化計算を平均場近似で計算するのが一般化ＥＭアルゴリズム

パラメータが沢山あると、最大化の時に各変数を偏微分するのがしんどいなぁ

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アニバーサリーブレンド＋ホイップ＋シナモン
※iPhoneからブログ更新してみたけど，写真デカスギ....